04 Feb 2020

3-1. 업무파악: 인트로

말의 불신해서 말의 신뢰성을 높여야 한다 -> 기획서

3-2. 기획

카카오 oven 활용 해보자.

4-1. 개념적 데이터 모델링

우리가 파악한 정보에서 데이터를 뽑아내는 것

• 개념적 데이터 모델링이 정확히 잘 되었다면, 논리적 데이터 모델링과 물리적 모델링은 비교적 기계적인 일이다.

Entity Relationship Diagram

• 정보
  • 정보를 발견하고 다른 사람들에게 표현할 수 있게 도와준다.
• 정보 그룹
  • 서로 연관된 정보를 그룹핑하고 인식하고, 이것을 다른 사람들에게 표현할 수 있게 해준다.
• 정보 그룹 관계
  • 정보 그룹 사이 관계를 인식하고 다른 사람에게 표현할 수 있게 해준다.

ERD를 표로 만들기 매우 쉽다.

4-2. 관계형 데이터베이스 다운 개념의 구조

< 관계형 데이터베이스에 알맞는 그림 >

그 이유는?

<매우 큰 테이블 - 모든 컬럼 값을 다 넣어 놓았다.>

• 위 테이블의 문제점은 컬럼이 1000개 일 때, 특정 컬럼 만 필요할 때 비효율 적이 된다.
• 중복이 발생한다.

위 문제를 해결하려면?

-> 표를 쪼갠다

<JOIN을 통해서, 필요에 따라서 테이블을 합성해서 사용할 수 있다>

4-3. ERD의 구성요소

• Entity -> Table

• Entity -> Table
• Attribute -> Column
• Relation -> PK, FK
• Tuple -> Row

4-4. 엔티티 정의

4-5. 속성 정의

4-6. 식별자 지정

• 목적
  • 원하는 대상을 정확히 타겟팅 하는 것
• 가장 중요한 것
  • 대상을 제외한 누구도 같은 값을 가지면 안된다

• Composite Key

4-7. 엔티티 간의 연결

4-8. Cardinality

<1:1 관계>

<1:N 관계>

4-9. Optionality

4-10. ERD 완성